众所周知,许多大企业加码其中,甚至不少互联网大佬级人物也在其中全情投入,。那么在这阵阵浪潮中,我们可以观察到什么样的“众生相”?
今年3月以来,国内已有超过20家企业入局大模型赛道。从百度“文心一言”、阿里“通义千问”的发布,华为“盘古”等的预告。互联网巨头、科技公司纷纷秀出“肌肉”,谁也不想在这场大模型混战中掉队。
【资料图】
算力、大规模数据、高成本人才成为大部分企业入局通用大模型的拦路虎。但深度定制、广阔的场景应用等诉求,催生了国内垂直领域大模型的开发。经过一段时间的沉淀,大模型的发展阶段开始从“通用”迈向了“垂类”。
近两个月来,不少医疗、金融、教育、绘画等行业已开始基于国内外大模型“底座”,训练适配自身的垂类模型。应用与场景先行,倒逼垂直领域的大模型飞跃发展,并率先在不同产业中实现了落地价值。
中国擅长商业模式、应用上的创新。国内不乏AI模型的落地场景、丰富的数据,以及追风口的热情。因而,短短两个月时间,大模型领域化的发展飞速。
百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟介绍:文心千帆大模型平台是百度提供给客户的企业级大模型生产平台,不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务,还提供大模型开发和应用的整套工具链。
即文心千帆可以文心一言为核心,提供大模型服务,帮助客户改造产品和生产流程;企业也可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型,开发自己的专属大模型。
换言之,落地在企业端,那些有海量行业数据、懂行业know-how的企业,做成垂类模型的机会更大。因为有专业的数据、有行业know-how,结合不同类型的领域模型,这些领域模型将来会非常繁荣,支撑上层非常繁荣的领域应用。
这个趋势是越来越清晰了,但训练一个基础模型,成本是非常高的,做一个千亿级的大模型,需要单机群万卡以上的算力。布局通用大模型的巨头,需要的是生态。所以百度、阿里都希望成为“大模型的底座”去赋能行业与企业。但并不是所有企业都有这样的能力。
“专业的事交给专业的人来做。”
进入到数字化时代,包括工业、能源、教育、医疗等行业都有着不同程度的数字化转型需求,转型程度的不同,行业的复杂性以及企业背后是一些定制化的要求,这就需要专门的服务商去做。
开源链接:JNPF
JNPF快速开发平台依托的是低代码开发技术原理,因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点,在JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块,大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现,简单易上手,在JNPF搭建使用OA系统,工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。
现阶段的“大模型跃进”,有非常清晰的资本躁动的迹象,资本方们正积极投身AI,而他们的热情也进而带动了一批技术专家参与创业。
整体上看仍是兵马未动粮草先行的意味。人工智能的光明前景毋庸置疑,新的产业发展也是政府、产业、投资人、企业各方都急需的宝贵空间。
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